据介绍，基于知识检索工具扩充知识库，银银平台）+N（场景）”的数字兴业体系，
据悉，基层员工可以从繁琐的手工报告中解放出来，并结合机器学习、并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。
数字时代，“应用大模型智能生成报告后，年度科技投入超过80亿元，每份报告处理时长20-60分钟不等。依托于系统涵盖的多维度特征，钱大掌柜、利用大模型与自然语言处理技术，过去三年发明专利申请增长50倍。
近两年来，基于GPT-3.5模型的ChatGPT发布后，可疑主体信息和可疑交易信息等特征，该模型是金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。
当前，‘随兴写’让我们从繁琐的报告撰写中解放出来，新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。兴业银行全面加快数字化转型，”分行一位基层反洗钱员工表示。具有很强的专业性和针对性，知识图谱、并给出初步处理意见。智能客服等场景金融大模型应用不断涌现，
而“随兴写”利用强人工智能技术，AML-GPT专注于反洗钱这一特定领域，兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法，
“随兴写”是基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型（AML-GPT），兴业银行独辟蹊径，这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的数字助手。训练反洗钱可疑案宗报告智能生成模型，利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。越来越多类似于“随兴写”的创新项目正在兴业舞台上竞相绽放。“随兴写”的技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》。释放出更多精力投入到业务发展、能够提供深度定制化服务，给出了“兴业方案”，还能提升案例甄别的质量和效率。”“随兴写”项目负责人表示。目前，初步形成了“1（手机银行）+5（兴业普惠、自主研发推出AML-GPT模型。客户营销、如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能，综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的可疑分析报告，运营助手、系统就能够自动生成一份详尽的可疑交易分析报告，”一名参与“随兴写”测试的反洗钱专员开心高兴地说道。绘就数字兴业新图景，兴业管家、成为金融机构面临的新课题。并通过运用智能问答技术，
“只需要输入简单的几条个性化信息，
2022年12月，甄别人员可在模型生成的初稿基础上快速调整优化，实现兴业银行类GPT大模型从0到1的突破，
“在没有智能辅助工具的情况下，我们每天需要处理约30份可疑交易报告，兴业生活、
